Wer regelmäßig mit ChatGPT und anderen KI-Systemen arbeitet, verändert möglicherweise nicht nur seine Arbeitsweise, sondern auch seine Sprache. Prompts werden kürzer, Anweisungen direkter und der Kontext zunehmend vorausgesetzt. Auf der Congree Conference 2026 zeigte Prof. Dr. Nils Andres anhand einer Studie des Brand Science Institute, wie generative KI unsere Sprachgewohnheiten verändert und welche Folgen das für Unternehmen und die zwischenmenschliche Kommunikation haben kann.
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur, wie Texte entstehen, sondern möglicherweise auch, wie Menschen miteinander sprechen. Denn wer täglich mit Sprachmodellen arbeitet, gewöhnt sich daran, Informationen mit möglichst wenigen Worten zu vermitteln und schnell passende Ergebnisse zu erhalten.
In seinem Vortrag „Beyond Prompting: Wie KI eine neue Sprachkultur formt“ am 15. Oktober 2026 stellte Prof. Dr. Nils Andres die Ergebnisse einer Untersuchung des Brand Science Institute vor. Die zentrale Frage: Was passiert, wenn Menschen ihre gewohnten Kommunikationsmuster aus dem Umgang mit KI auch im Gespräch mit Kollegen, Kunden oder Geschäftspartnern verwenden?
Wie verändert KI unsere Sprache?
Wer erstmals mit einem Sprachmodell arbeitet, formuliert häufig vollständige Fragen und ausführliche Anweisungen. Mit zunehmender Erfahrung werden die Eingaben kürzer.
Statt eines ganzen Satzes reichen dann häufig Anweisungen wie „Kürzer“, „Präziser“ oder „Ohne Einleitung“. Das Sprachmodell ergänzt den fehlenden Kontext aus der bisherigen Interaktion.
Die Studie des Brand Science Institute untersuchte diese Entwicklung anhand von 112 intensiven KI-Anwendern, 2.863 Prompts und 26 Tiefeninterviews.
Innerhalb von drei Monaten sank die durchschnittliche Länge der Prompts von 19,8 auf 11,6 Wörter. Das entspricht einem Rückgang um 41 Prozent.
Auch die Satzstruktur veränderte sich. Der Anteil vollständiger Sätze mit Subjekt und Prädikat sank von 63 auf 28 Prozent.
Die untersuchten Anwender formulierten zunehmend knappe Anweisungen, während die KI einen größeren Teil der Interpretation übernahm.
Die Ergebnisse beziehen sich auf intensive KI-Anwender und lassen sich nicht ohne Weiteres auf alle Nutzer übertragen. Sie geben jedoch einen Einblick in mögliche Veränderungen unserer Sprachgewohnheiten.
Eine neue Sprache zwischen Mensch und Maschine
Prof. Dr. Nils Andres beschrieb diese Entwicklung als Entstehung einer eigenen Promptsprache.
Sie besteht aus kurzen Anweisungen, persönlichen Kürzeln und wiederkehrenden Formulierungsmustern. Ihre Logik unterscheidet sich von der klassischen zwischenmenschlichen Kommunikation.
Während ein Gespräch zwischen Menschen vor allem dem gegenseitigen Verständnis dient, zielt ein Prompt auf ein möglichst passendes Ergebnis.
Anstatt ein gewünschtes Resultat vollständig zu beschreiben, verändern Nutzer häufig einfach die vorherige Ausgabe:
„Knapper.“
„Mehr Beispiele.“
„Sachlicher.“
Die Kommunikation wird damit zu einer Folge von Korrekturen und Anpassungen.
Andres fasste diese Entwicklung mit einer prägnanten Aussage zusammen:
„Der Dialog mit der Maschine ist kein Gespräch. Er ist ein Produktionsprozess.“
Dabei entstehen auch individuelle Sprachmuster. Was ein Nutzer und sein KI-System problemlos verstehen, kann für andere Menschen unverständlich sein, weil ihnen der notwendige Kontext fehlt.
Die Studie zeigte, dass selbst erfahrene KI-Anwender fremde Prompts häufig nicht zuverlässig interpretieren konnten.
Damit entsteht ein bemerkenswerter Gegensatz: Die Kommunikation mit Maschinen wird effizienter, während die Verständigung zwischen Menschen durch individuelle Sprachcodes schwieriger werden kann.
Wenn KI zum Maßstab für menschliche Kommunikation wird
Die Veränderungen bleiben möglicherweise nicht auf die Nutzung von KI beschränkt.
In der Untersuchung gaben 84 Prozent der Teilnehmer an, mit einer Maschine schneller zum Punkt zu kommen als mit anderen Menschen. 81 Prozent empfanden die KI als verständnisbereiter als reale Gesprächspartner.
Solche Erfahrungen können die Erwartungen an menschliche Kommunikation verändern.
Ein Sprachmodell reagiert unmittelbar auf knappe Anweisungen, benötigt selten ausführliche Erklärungen und nimmt unhöfliche Formulierungen nicht persönlich.
Menschen kommunizieren jedoch anders. Sie benötigen Kontext, stellen Rückfragen und berücksichtigen soziale Beziehungen.
Was bei der Kommunikation mit KI effizient ist, kann im Gespräch mit Kollegen als ungeduldig oder fordernd wahrgenommen werden.
Andres brachte diesen Gedanken auf den Punkt:
„Nicht die Maschine wird menschlicher. Der Maßstab für Menschen wird maschineller.“
Die Studie liefert Hinweise darauf, dass intensive KI-Nutzung auch die Kommunikation zwischen Menschen beeinflusst. Sie belegt allerdings nicht, dass der Umgang mit KI grundsätzlich zu schlechterer Kommunikation führt.
Was bedeutet die neue Sprachkultur für Unternehmen?
Die Ergebnisse der Studie sind besonders für die Unternehmenskommunikation interessant.
Wenn Mitarbeiter zunehmend kürzere und direktere Formulierungen verwenden, verändert sich möglicherweise auch die Art, wie Informationen innerhalb eines Unternehmens ausgetauscht werden.
Einerseits kann eine prägnante Sprache die Kommunikation effizienter machen. Andererseits steigt das Risiko von Missverständnissen, wenn notwendige Erklärungen fehlen oder individuelle Kürzel verwendet werden.
Gerade in der technischen Kommunikation ist diese Unterscheidung wichtig.
Eine Arbeitsanweisung muss nicht nur kurz und verständlich sein. Sie muss auch alle Informationen enthalten, die für die korrekte Ausführung einer Tätigkeit erforderlich sind.
Auch bei der Kommunikation mit Kunden entsteht ein Spannungsfeld. Informationen sollen schnell auf den Punkt kommen, gleichzeitig aber Vertrauen schaffen und Raum für persönliche Ansprache lassen.
Andres bezeichnete diesen Ansatz als „Reduktion mit Tiefe“.
Gemeint ist eine Sprache, die unnötige Formulierungen vermeidet, ohne wichtige Zusammenhänge oder zwischenmenschliche Aspekte zu verlieren.
Warum Corporate Language im KI-Zeitalter wichtiger wird
Wenn sich durch den Umgang mit KI individuelle Sprachgewohnheiten entwickeln, gewinnt eine gemeinsame Unternehmenssprache zusätzlich an Bedeutung.
Corporate Language schafft verbindliche Standards für Wortwahl, Terminologie, Stil und Tonalität.
Sie hilft Unternehmen dabei, Informationen unabhängig vom jeweiligen Autor einheitlich und verständlich zu vermitteln.
Das gilt zunehmend auch für Inhalte, die mithilfe generativer KI entstehen.
Terminologiedatenbanken legen verbindliche Fachbegriffe fest. Styleguides definieren sprachliche Vorgaben. Regelbasierte Sprachprüfungen unterstützen dabei, Abweichungen zu erkennen.
So lassen sich die Vorteile effizienter KI-gestützter Textproduktion mit den Anforderungen einer konsistenten Unternehmenskommunikation verbinden.
Allerdings bedeutet sprachliche Qualität nicht automatisch, möglichst kurze Texte zu schreiben.
Ein technischer Warnhinweis benötigt andere Formulierungen als ein Kundengespräch. Eine interne Arbeitsanweisung stellt andere Anforderungen als eine Marketingbotschaft.
Entscheidend bleibt deshalb, dass Sprache zur jeweiligen Kommunikationssituation passt.
Fünf Empfehlungen für die Unternehmenskommunikation
Aus den Ergebnissen der Untersuchung leitete Prof. Dr. Nils Andres fünf Empfehlungen ab:
- Das Wichtigste zuerst sagen: Kernaussagen sollten schnell erkennbar sein.
- Zusammenhänge erklären: Auch kurze Aussagen benötigen ausreichend Kontext.
- Eine gemeinsame Sprache pflegen: Einheitliche Begriffe und Formulierungen erleichtern die Verständigung.
- Menschlich kommunizieren: Der Umgang mit Kollegen und Kunden unterscheidet sich von der Steuerung eines Sprachmodells.
- Raum für Zwischentöne lassen: Persönliche Ansprache und zusätzliche Erklärungen können Vertrauen schaffen.
Diese Empfehlungen zeigen, dass Effizienz und zwischenmenschliche Verständigung keine Gegensätze sein müssen.
Fazit: KI verändert auch unsere Erwartungen an Sprache
Der Vortrag von Prof. Dr. Nils Andres machte deutlich, dass generative KI nicht nur die Erstellung von Texten verändert. Sie beeinflusst möglicherweise auch unsere Sprachgewohnheiten und Erwartungen an menschliche Kommunikation.
Intensive KI-Anwender formulieren kürzer, direkter und zunehmend ohne ausführliche Kontextinformationen. Diese Muster können sich auf Gespräche und die schriftliche Kommunikation zwischen Menschen übertragen.
Für Unternehmen wird es deshalb wichtiger, auf eine klare und einheitliche Sprache zu achten, ohne die menschliche Dimension der Kommunikation zu vernachlässigen.
Verbindliche Terminologie, Styleguides und sprachliche Qualitätsstandards können dabei helfen, Verständlichkeit und Konsistenz zu sichern.
Die zentrale Erkenntnis: Gute Kommunikation bedeutet nicht, möglichst wenige Wörter zu verwenden, sondern zu wissen, wann Kürze genügt und wann zusätzliche Erklärungen und menschliche Nähe notwendig sind.
Die BSI-Studie finden Sie auf den Websiten des Brand Science Institutes: www.bsi.ag
